Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für wirkungsvolle ML-Initiativen (z. B. Preisoptimierung, Gebotsvorhersage, Leistungsprognose, Lieferoptimierung) und setzen komplexe geschäftliche Probleme in robuste, produktionsreife Machine-Learning-Systeme um.
Es handelt sich um eine leitende Position mit Führungspotenzial. Sie werden unsere ML-Architektur, Standards und langfristige KI-Strategie mitgestalten und haben die Möglichkeit, sich im Zuge des Ausbaus unserer Datenwissenschaftskapazitäten zu einer Führungskraft zu entwickeln.
Deine Aufgaben
- Übernahme der Verantwortung für Machine-Learning-Probleme vom Konzept bis zur Produktion
- Entwurf, Erstellung und Bereitstellung von Vorhersagemodellen (z. B. Preisgestaltung, Gebote, Optimierung, Prognosen)
- Entwicklung skalierbarer Feature-Engineering- und Datenpipelines für große Datensätze
- Definition von Experimentierrahmenwerken (A/B-Tests, Offline-Validierung, Modellvergleich)
- Sicherstellung von MLOps in Produktionsqualität: Überwachung, Nachschulung, Drift-Erkennung, Zuverlässigkeit
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps-, Produkt- und Engineering-Teams, um ML auf die geschäftlichen Auswirkungen abzustimmen
- Quantifizierung der Auswirkungen von Modellen auf Umsatz, Marge und Leistungs-KPIs
- Mitwirkung am Aufbau unserer langfristigen ML-Architektur und Best Practices